|
| 滇东南森林火灾风险识别及驱动因素分析 |
|
| 投稿时间：2024-07-15 修订日期：2024-10-18 |
| DOI： |
| 中文关键词: 林火 林火驱动因素 发生概率 最大熵模型 火灾防控 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 82 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 云南省东南部地区作为重要的物种聚集区和生态安全屏障，近年来却频繁遭受林火侵袭，防火形势严峻。科学识别该地区的林火潜在风险区域，对于有效预防火灾发生及减轻灾害损失具有至关重要的意义。本研究基于2006年至2020年中分辨率遥感图像提取的林火火点数据，结合多种潜在驱动因素，运用最大熵模型（MaxEnt）来揭示云南省东南部地区的森林火灾发生概率，旨在划分火灾风险区域，并深入探究促进火灾发生的主要因素，以应对日益加剧的火灾防控压力。研究结果显示，MaxEnt模型的预测效果较好，且通过了模型精度检验。具体而言，红河州的火灾风险区总面积达18761km2，占该州总面积的57.43%，高风险区域主要集中于北部的建水、石屏县及弥勒市等地；而文山州的火灾风险区总面积为13722km2，占文山州面积的42.9%，高风险区则主要聚集于北部的广南、富宁、丘北县等地。影响两地林火发生的驱动因素类别几乎一致，其中日照时数、旱季降水量和国内生产总值是两个地区共同的林火发生主导因素。然而，响应曲线上的差异表明，两地具体的驱动因素作用方式和机制存在地区性差异。本研究结果为当地的区域防火资源配置与管理提供了重要的理论参考。 |
| 英文摘要: |
| |
|
View Fulltext
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
