文章摘要
MaxEnt模型预测气候变化对中国乌桕分布的影响
投稿时间:2024-09-04  修订日期:2024-10-14
DOI:
中文关键词: 乌桕  最大熵模型  地理信息系统  气候变化  地理分布
英文关键词: 
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作者单位邮编
益争祝玛* 四川省大熊猫科学研究院 610084
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中文摘要:
      研究旨在评估气候变化对中国乌桕潜在地理分布的影响,基于乌桕分布点位数据和19个生物气候变量,本研究采用MaxEnt模型结合GIS技术,预测了当前及未来气候情景下乌桕在中国的潜在分布。模型评估显示较高准确性(AUC=0.924),降水量和温度是影响乌桕分布的主要环境因子,累积贡献率达87.3%。预测表明,乌桕的适生区域在不同气候变化情景下将显著变化。乌桕在中国的潜在适生区面积约为221.04×104 km2,主要集中在华东及中部地区,包括江苏、安徽、湖北、浙江、江西、湖南、广西、广东、重庆和福建等省份。面对未来气候变化,预计高适生区将先减少后增加,中适生区持续扩大,低适生区稳定增长。质心迁移将分别在SSP1-2.6和SSP5-8.5情景下向西北和东南方向进行。
英文摘要:
      
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