根据《云南省科学技术奖励办法》（云南省人民政府令第157号）和《云南省人民政府办公厅关于印发云南省深化科技奖励制度改革实施方案的通知》（云政办函〔2018〕98号）的文件精神，按照《云南省科技厅关于2022年度云南省科学技术奖提名工作的通知》的相关要求，现将我院拟推荐参加提名项目“基于二类调查数据的云南省森林生物量和碳储量精确转换技术与应用”予以公示，公示期7天（2022年5月20日至5月26日）。

如对公示内容有任何异议，请以书面形式向云南省林业调查院办公室反映，并提供相应的证明材料。

联系电话：0871—63371005

联系人：韩文洪

云南省林业调查规划院

2022年5月20日

“基于二类调查数据的云南省森林生物量和碳储量

精确转换技术与应用”公示信息

一、项目基本情况

1.项目名称

基于二类调查数据的云南省森林生物量和碳储量精确转换技术与应用

2.提名者及提名等级

西南林业大学，二等奖

3.主要完成人

胥  辉、张子翼、欧光龙、施化云、王俊峰、邓喜庆、舒清态、皇宝林、张加龙、何长斌、秋新选

4.主要完成单位

西南林业大学、云南省林业调查规划院

二、项目简介

成果依托国家自然科学基金、林业公益性行业科研专项、云南省应用基础研究计划等项目，从森林资源规划设计调查数据收集与管理系统构建、森林生物量及生物量因子模型构建、基于森林资源二类调查数据的森林生物量转换技术、基于森林资源二类调查数据的云南省森林生物量和碳储量估算及分布研究等四个方面开展了系统研究，并分析了森林生物量和碳储量在省域范围及各州市区域内的分布规律，提出了基于森林生物量和碳储量的森林可持续经营建议。成果主要技术内容及创新点如下：

1． 成果首次基于森林资源二类调查数据，利用森林生物量模型和生物量转换因子的精确转换技术，定量估计了全省小班地块的森林生物量和碳储量，实现了林场、县市和省域尺度的扩展。

2． 成果改进了与材积相容的生物量模型构建方法，研发了环境灵敏的森林生物量及生物量因子模型构建技术，实现了林分尺度蓄积量与生物量模型估计的相容，提高了异质环境下林分生物量估计的精度。

3． 成果运用哑变量方法分析树干不同部位、不同龄组之间木材密度的差异性，改进树干平均密度的估计方法，确保了森林生物量模型的预估精度。

4．成果遵循《云南省森林资源规划设计调查操作细则》的技术规程，并结合森林生物量和碳储量数据估算对森林调查的需求进行设计，构建了高效准确的森林资源规划设计调查数据收集与管理系统。确保了森林资源二类调查数据的高效准确获取，为基于森林资源二类调查数据的云南省省域范围森林生物量和碳储量的准确转换和制图提供了数据支撑，也为今后相关森林资源调查活动提供了技术支撑和示范。

5． 成果共计获得2项软件著作权，出版专著5部，发表研究论文38篇，培养了博士1名，硕士11名；5篇代表性论文的累计引用频次达到353次。研究形成的技术还得到了云南省林业和草原局的认可，并将计算的森林生物量和碳储量数据作为云南省林业和草原局及各州市林业和草原局的基本数据，基于森林生物量和碳储量分布规律提出的森林经营建议也作为云南省及各个地州森林经营工作的重要参考，并建议其他相关管理部门今后以该森林生物量和碳储量数据作为基本数据使用。成果形成的基于森林资源二类调查数据的森林生物量和碳储量精确转换技术方法可以为省域尺度，甚至全国尺度的森林生物量和碳储量估算提供支撑，基于云南省的森林生物量和碳储量研究实践说明了该方法具有优秀的应用效果，可以为其他省区市，乃至全国森林生物量和碳储量的计算提供研究示范，具有广阔的应用前景。

三、候选人及候选单位对项目贡献情况

（一）候选人对项目贡献情况

西南林业大学：是项目的主持完成单位，主持完成研究方案的制定，并监督和落实具体实施过程。主要负责基于森林资源二类调查数据的云南省森林生物量和碳储量转换技术研究、森林生物量模型构建及森林生物量准确测定方面开展创新研究。为项目创新点1、2和3做出了重要贡献。

云南省林业调查规划院：是项目的参与单位，对项目提出技术需求，与主持单位一起完成研究方案的制定，并主要负责基于森林资源二类调查数据的云南省森林生物量和碳储量的数据调查、计算和处理工作。为项目创新点1和4做出了重要贡献。

四、知识产权情况

项目成果共计获得2项软件著作权，出版专著5部，发表研究论文38篇。

五、项目曾获科技奖励情况

无。

附件下载：附件1：“基于二类调查数据的云南省森林生物量和碳储量 精确转换技术与应用”公示信息